Entornos virtuales

Virtualenv es una herramienta usada para crear un ambiente aislado de Python. Este ambiente tiene su propio directorio de instalación que no comparte librerías con otros ambientes virtualenv.

Esto tiene la ventaja que separa las librerías específicas que necesitamos en cada entorno virtual.

Es útil hacer esta separación porque en el desarrollo de software es muy común que queramos usar en distintos proyectos distintas versiones de la misma librería.

Por ejemplo, podemos tener un proyecto que hicimos hace un tiempo que usa una versión de numpy que ahora no es la última. Para ese proyecto puede estar perfecta esa versión y algunas veces puede ser peligroso actualizar una librería. Ahora si vamos a arrancar un nuevo proyecto seguramente queremos poder usar la última versión de numpy.

La solución que nos da virtualenv es crear la cantidad de directorios virtuales que queramos con su versión de Python y sus librerías externas de forma aislada.

Una práctica muy común con virtualenv es tener un entorno virtual por proyecto aislando cada proyecto y evitando cualquier problema de compatibilidad.

¿Cómo crear un entorno virtual?

Primero necesitamos tener disponible la librería virtualenv. La instalamos de la siguiente manera:

pip install virtualenv

Para crear un entorno virtual primero tenemos que ubicarnos en el directorio donde está el código de nuestra aplicación

mkdir mi_proyecto
cd mi_proyecto

Ahora vamos a crear un directorio virtual llamado venv para la versión de Python que hayamos configurado como global

virtualenv -p python venv

Warning

Recuerden tener en cuenta tener configurada la versión de Python con la que quieren arrancar el proyecto. En nuestro caso la versión 3.10.2

Se pueden asegurar ejecutando:

$ python --version

Ya estamos listos para usar nuestro entorno virtual. Tanto la versión de Python con las librerías se van a almacenar dentro del directorio venv creado.

¿Como usar mi entorno virtual?

Para activar el entorno ejecutamos

source venv/bin/activate  # Linux

venv\Scripts\activate  # Windows

Ahora si localizamos donde está el ejecutable de Python que utilizamos veremos que es el que está dentro del directorio virtual

which python
mi_proyecto/venv/bin/python

Es necesario desactivar si queremos volver a usar el Python que instalamos globalmente

deactivate

Ahora si necesitamos instalar una librería tenemos que activar el entorno y usar pip

pip install numpy