Objetivos:

• Manejo de archivos
• Módulo os
• Módulo datetime

Archivos CSV¶

• Datos de Netflix

Veamos el archivo netflix_titles.csv con el que estuvieron trabajando en la teoría

In [ ]:

path_files = "files"
archivo_net = "netflix_titles.csv"

path_files = "files" archivo_net = "netflix_titles.csv"

• ¿Cómo accederían al archivo?
• ¿En qué directorio guardarían estos datos?
• ¿Qué cosas hay que tener en cuenta?

In [ ]:

import csv

import csv

In [ ]:

import os.path
import os
path_arch = os.path.join(os.getcwd(), path_files)

import os.path import os path_arch = os.path.join(os.getcwd(), path_files)

• Vemos los datos que tenemos, consultando los nombres de las columnas

In [ ]:

archivo = open(os.path.join(path_arch, archivo_net), "r")
data_net = csv.reader(archivo, delimiter=',')
header , datos = next(data_net), list(data_net )
header

archivo = open(os.path.join(path_arch, archivo_net), "r") data_net = csv.reader(archivo, delimiter=',') header , datos = next(data_net), list(data_net ) header

• Recorremos el archivos para conocer las información que contiene

In [ ]:

for linea in datos:
    print(linea)

for linea in datos: print(linea)

Ejercicios¶

1. Encontrar qué tipo de shows tiene un país determinado.

• Realizar una función que informe todos los países que existen.
• Realizar una función que dado un país informe si es parte de la línea del show pasado como argumento. Nota: utilice las funciones vistas de lambda(utilizando la función definida), map para informar los tipos de shows (valores únicos) en que participa un país.

Analizar:

• ¿En qué número de columna está el país?
• Como en algunos casos hay varios países en un show debemos separarlos y quedarnos con valores únicos.

1. Informe la lista de países del archivo en orden alfabéticamente creciente.

1. Informe los shows de un año determinado, realice una función que reciba un año y la línea como argumentos.

Fechas - datetime¶

Documentación datetime

In [ ]:

import datetime

import datetime

El módulo datetime crea un objeto con el cual podemos realizar operaciones para cálculo de fechas.

In [ ]:

x = datetime.datetime.now()
x

x = datetime.datetime.now() x

• Como saber qué número de día de la semana es hoy

In [ ]:

nro_dia = datetime.datetime.today().weekday()
nro_dia

nro_dia = datetime.datetime.today().weekday() nro_dia

• Para obtener los días de la semana en castellano podemos utilizar una estructura auxiliar:

In [ ]:

dias_semana = ['lunes', 'martes', 'miercoles', 'jueves', 'viernes', 'sabado', 'domingo']
dias_semana[nro_dia]

dias_semana = ['lunes', 'martes', 'miercoles', 'jueves', 'viernes', 'sabado', 'domingo'] dias_semana[nro_dia]

• Consultar algún dato en particular, como la hora

In [ ]:

x.hour

x.hour

• Para guardar los datos en archivos se debe guardar en string indicando el formato en que queremos guardarla.

In [ ]:

horario_juego = datetime.datetime.now().strftime("%d/%m/%Y,%H:%M:%S")
horario_juego

horario_juego = datetime.datetime.now().strftime("%d/%m/%Y,%H:%M:%S") horario_juego

Ejercicios:¶

• En base al archivo analizar las fechas de los logs:

In [ ]:

import os

import os

In [ ]:

logs = 'BBB_nuevo.csv'
with open(os.path.join(path_arch, logs)) as logs_moodle:
    data_logs = csv.reader(logs_moodle, delimiter=',')
    header , logs_recurso = next(data_logs), list(data_logs )
for linea in logs_recurso:
    print(linea[0])

logs = 'BBB_nuevo.csv' with open(os.path.join(path_arch, logs)) as logs_moodle: data_logs = csv.reader(logs_moodle, delimiter=',') header , logs_recurso = next(data_logs), list(data_logs ) for linea in logs_recurso: print(linea[0])

Analicemos cómo calcular el día de la semana que corresponde el log, el dato está guardado como string y para hacer consults debemos convertirlo a objeto datetime. El segundo argumento de la función strptime corresponde al formato, donde debemos indicar cómo se encuentra cada dato:

• %d = dia
• %m = mes
• %Y = año, si fuera la forma corta(22) corresponde %y
• luego tiene un espacio
• %H = hora
• %M = minutos

In [ ]:

formato = "%d/%m/%Y %H:%M"
print(datetime.datetime.strptime(linea[0], formato).weekday())

formato = "%d/%m/%Y %H:%M" print(datetime.datetime.strptime(linea[0], formato).weekday())

In [ ]:

dias_semana = ['lunes', 'martes', 'miercoles', 'jueves', 'viernes', 'sabado', 'domingo']
nro_dia = datetime.datetime.strptime(linea[0], formato).weekday()
dias_semana[nro_dia]

dias_semana = ['lunes', 'martes', 'miercoles', 'jueves', 'viernes', 'sabado', 'domingo'] nro_dia = datetime.datetime.strptime(linea[0], formato).weekday() dias_semana[nro_dia]

In [ ]:

datetime.datetime.strptime(linea[0], formato).weekday()

datetime.datetime.strptime(linea[0], formato).weekday()

1. Indique los días de la semana que más registros hubo:

1. Calcule cuántos dias pasaron entre el primer registro y el último.